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成为深度强化学习算法专家

第3-2任务: 第三节课

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任务列表

  • 第1-1任务: 强化学习概论
  • 第1-2任务: 强化学习概论
  • 第2-1任务: 强化学习问题描述
  • 第2-2任务: 第二节课
  • 第3-1任务: 强化学习问题求解
  • 第3-2任务: 第三节课
  • 第4-1任务: 动态规划
  • 第4-2任务: 第四节课
  • 第5-1任务: 蒙特卡洛方法
  • 第5-2任务: 第五节课
  • 第6-1任务: 时间差分方法
  • 第6-2任务: 第六节课
  • 第6-3任务: 老师提的代码
  • 第7-1任务: 项目实战:OpenAI Gym 实现倒立摆
  • 第7-2任务: AI-intro-NN 2021
  • 第7-3任务: AI-intro-NN 2021_Papercritique 1
  • 第7-4任务: AI-intro-NN 2021_Papercritique 2
  • 第8-1任务: 深度学习
  • 第8-2任务: AI-intro-NN 2021
  • 第9-1任务: 深度Q-Learning
  • 第9-2任务: NN - Solutions_problem sets - ga and nn
  • 第9-3任务: NN - Solutions
  • 第9-4任务: NN - Solutions
  • 第10-1任务: 项目实战:基于深度强化学习的智能红绿灯控制
  • 第10-2任务: RL-tsc(1).zip
  • 第10-3任务: IEEE ITSC‘20 Tutorial
  • 第11-1任务: 策略梯度方法
  • 第11-2任务: 第十一节课
  • 第12-1任务: 策略梯度方法进阶
  • 第12-2任务: 第十二节课
  • 第13-1任务: 基于模型的强化学习
  • 第13-2任务: modelbasedRL.zip
  • 第14任务: 项目实战:基于深度强化学习的自动驾驶决策规划
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